如果谈数字化而忽略数据的力量，犹如家里守着金矿而不知，暴殄天物。数据带来的突破在于（如下图所示）：数据让培训项目得以实现「前、中、后」的闭环式管理，让学习过程的「黑箱」得见天日。

很多有经验的人才发展专家都明白，培训项目的前后对比是最有效的效果证明。所以，培训专家在设计项目时都会在项目的开始与结束阶段设定相应的测评。但是，传统培训的不可控之处，恰恰在于中间环节的管理缺失，这样一来，不但过程中追踪既费力又低效，而且也很难对最终结果进行深入分析。而线上数据，因为保留所有的学习痕迹，能轻松地让「前、中、后」三位一体。

此处，我们就以DDI英跃产品为例，来看看数据给项目带来的三大益处：

• 提供预警，及时「拨乱反正」

• 轻松分析成败优劣的原因

• 精打细算，把预算用到刀刃上

提供预警，及时「拨乱反正」

一套闭环式数据管理最基本的功能，就是帮助我们时刻了解学员的动态。

一个学员从开始前的诊断，到过程各阶段的练习数据都得以一览无遗，有助于培训管理者及时发现项目过程中的「异常」情况，及时干预。

如下图所示，某公司学员A在学习旅程前中后的情况记录，这位学员在课程学后练习得分与其他学员相去甚远。这些数据情况，可以被视为被视为预警信号，提示培训管理者需要及时分析原因，并考虑是否要进行干预。

所以，数据的第一大优势就是「警示」管理者，哪些因素会影响到最终结果，以便及时「拨乱反正」，避免成为到了最后才做「事后诸葛」。

学习中：在一开始的课程学习阶段，数据显示，学习A的练习情况大幅落后于平均水平。及时发现后，通过激励与干预，提升了投入度。其学习情况在后续的情景模拟练习中得到显著改善。

学习后-终期评估：干预效果延续至学习结束，学员考核的表现优秀。

轻松分析成败优劣的原因

闭环式数据的另一个好处，是帮助我们做评估时更有说服力。

以下页图为例，可以看到某企业项目中的B班学员经过培训后，从培训前的一般等级上升为优秀等级，进步显著。

如果中间的过程数据缺乏，我们就很难判断到底是什么样的学习活动让他们产生了这样的进步。但是通过数据的对比，我们就不难发现，这些学员在课程学习阶段的表现只能属于中等，甚至还会出现一定的波动。

到了模拟演练的阶段，练习的次数和练习的评级都有大幅提升的情况。

所以可以发现，这些学员的成绩大幅提升，并不是来自于单一的视频课程学习模式，游戏化的在线模拟演练才是驱动他们不断练习、并获得提升的关键所在。

所以有了数据的支持，一个项目成功了，我们能轻松地分析出做得好在哪里，以便之后的项目借鉴参考；如果项目有遗憾，也能通过数据追根溯源，找到令我们功败垂成的那个症结点。

能力前后对比

学习中：课程学习阶段表现中等，到了情景模拟阶段有显著提升。

精打细算，把预算用到刀刃上

数据的第三个优势，还体现在它「小而美」的精细化程度上。它对于学习/练习的内容记录「无微不至」，小到每道练习题的正确与否，都会进行一一的记录。对于人才发展专家而言，这样有助于在这一轮的培训结束后，对后续的培训/发展计划作出更精准的决策。

仍以DDI英跃为例，其数据就会对学员在能力下每一个核心细项（也就是能力的「关键行动」）做全面的记录，如下表所示，从培训前的诊断，到过程中的每一个练习，直至培训考核的最终成果，这样能将学员在每个能力细项上的学习情况，进行更精细地划分。

通过这样对一个能力或学习目标的精细化分析，我们就不需要每次都进行「大而全」的培训，而是可以「精打细算」，找到真正需要发展的撬动点，用较小的投入，收获显著的成果。

让原先一些无法被观察的黑箱子「得见天日」，让人才发展的规划和管理更为精准。一些在这个领域浸淫日久的人才发展专家，常常会「灵光乍现」或基于丰富经验迸发出创意想法和理念，这些也能通过数据来获得佐证，从而在实践中更好地应用。