混合学习，即在线学习与面对面学习的混合，已成为企业学习项目的基本配置。近年来，随着e-learning、m-learning等学习手段被企业深入应用，线上结合线下的教学手法也开始被广泛「移植」到企业学习上。

比起传统课堂培训，翻转课堂节省了讲解知识的时间，让培训更专注于练习和实战，从而更好地满足了学员「解决问题」的需求；而比起单纯的在线/移动学习，翻转课堂又能协助学员跨越从「知道」到「做到」的鸿沟，是企业数字化学习不可或缺的一环。

实践和研究发现，要让翻转课堂发挥最大效益，需要掌握以下三点关键成功因素，分别是「课程设计的调整」「讲师角色的转变」以及「学习数据的善用」。

课程设计的调整：从「重学习」到「重实战」

翻转课堂的重点之一是「实战」。讲师的职责是在已学知识的基础上，协助学员——讨论真实案例、演练实战情境、进行答疑解惑，让学员走出教室的那一刻，不仅丰富了「头脑」，更加改变了「手脚。」

为此，在翻转课堂的课程安排与设计上，有两点需要注意：

• 从「求全」到「精准」：由于学员在课前已完成知识学习，因此翻转课堂不必再对此进行全面讲解，只需针对学员理解仍有偏差的知识点进行澄清与梳理即可，从而把时间节省下来用于实战练习。

• 加重实战比例：传统培训固然也有学员案例讨论环节，但往往停留于表面，无法深入拆解。而翻转课堂的意义在于实战，因此课堂中需加重对学员真实场景讨论和演练的比例。我们发现，越是在课堂中有充分练习，学员越有可能在课后应用所学，因为练习中获得的经验和信心是行为改变极大的助力。

讲师角色的转变：从「培训师」到「引导者」

由于翻转课堂重视实战演练的特性，讲师角色同样会发生变化——从以「传道、授业」为主的培训师，成为以「辅导、解惑」为主的引导者。这对翻转讲师的技能提出了更高的要求：

• 理解学员痛点：知道在学员的工作场景中，哪些议题是学员经常遭遇的挑战，以及这些挑战背后学员在能力上的短板。课堂中，讲师要能够用有效的教学手法针对性地提升学员的能力短板以应对这些工作痛点。

• 引导学员思考：讲师需要用引导式教学，促使学员反思自身的能力现状，提升其进一步改善的意愿。同时，引导学员思考如何将已经学习的知识、技巧和工具用在实际案例的处理中，而非由讲师单方面的告知或灌输。

• 回应学员问题：学员并非一张白纸，他们带着自身的管理经验和对移动学习中所学知识的理解走进翻转课堂。此时学员心中往往有很多问题，如对知识点的疑问，或者是关于技巧具体应用时的挑战，而讲师在课堂上需要对这些问题进行有效回应。

学习数据的善用：从「经验主义」到「数据主义」

要成功执行翻转课堂，讲师对学员学习状况、能力短板和工作痛点需要有充分理解。在传统的培训模式中，这一方面需要讲师自身长期的经验沉淀，另一方面会借助于课前调研和访谈等手段收集定性材料。

真正有效的翻转课堂绝不能忽视数据的力量。学员在课前完成移动学习过程中所产生的大量数据，能够协助讲师从「定量」的维度更好地理解学员，从而提升课堂效能。学习数据在以下三个方面发挥着极大价值：

• 课前，学习数据有助于形成学员画像

a.认知层面：在英跃移动学习中，每个微课单元后都设有知识检测题，学员的正确率将反应其对该知识点的理解程度，针对理解薄弱之处，讲师可在课堂上专门澄清。

b.能力层面：英跃能力诊断、能力考核和情景模拟的结果会呈现学员该能力下的关键行为趋势，从而协助讲师了解该班整体的能力水平以及在某个能力下行为的优势及短板，以决定在课堂上的强化重点。

• 课中，学习数据有助于强化课程效果

a.启发认知：通过在课堂上向学员展示和解读数据报告，并将数据结果与学员的工作场景关联，让学员对自身能力现状有更加清晰和准确的理解，以提升其改变意愿。

b.精确校准：能力提升与其面面俱到，不如找到撬动点，以最小投入换来最大提高。因此在翻转课堂中，讲师根据数据结果定位短板关键行为，引导学员在某几个点上进行深入学习和练习，反而能够换来更佳的学习效果。

• 课后，学习数据有助于推动持续改善

无论翻转课堂本身设计得如何精良，要促成真正的行为改变，还是需要学员在课后持续应用、刻意练习。但往往在此过程中，学员会陷入「眉毛胡子一」把抓的误区，因为失焦而导致中断或放弃。此时，英跃的个人学习数据可以提供学员在制定课后行动计划或发展计划时的抓手，让课后应用与练习更聚焦，从而更高效。